NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

VS

NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Quadro P5200 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5200 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 230.9GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 128個です

NVIDIA Quadro P5200 Max Q の利点

リリースが5年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1569MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 6GB)

より低いTDP電力 (100W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20Xm

3.935 TFLOPS

Quadro P5200 Max Q +104%

8.033 TFLOPS

OctaneBench

Tesla K20Xm

63

Quadro P5200 Max Q +100%

126

Tesla K20Xm

VS

Quadro P5200 Max Q

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2018年2月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

1316 MHz

-

ブーストクロック

1569 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1804 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

249.6GB/s

帯域幅

230.9GB/s

レンダリング設定

-

SM数

20

2688

シェーディングユニット

2560

224

TMU

160

48

ROP

64

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

40.99 GPixel/s

ピクセルレート

100.4 GPixel/s

164.0 GTexel/s

テクスチャレート

251.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

125.5 GFLOPS

3.935 TFLOPS

FP32 (単精度)

8.033 TFLOPS

1312 GFLOPS

FP64 (倍精度)

251.0 GFLOPS

ボード設計

235W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GP104

-

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

70.8 億

トランジスタ

72 億

561 mm²

ダイサイズ

314 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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