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NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P600

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 2GBのメモリを搭載した Quadro P600 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点
より大きな VRAM (6GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 64.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
NVIDIA Quadro P600 の利点
リリースが4年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1557MHz です
より低いTDP電力 (40W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K20Xm +229%
3.935 TFLOPS
Quadro P600
1.196 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm +204%
372
Quadro P600
122
OctaneBench
Tesla K20Xm +173%
63
Quadro P600
23
VS

グラフィックスカード

2012年11月
リリース日
2017年2月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
1329 MHz
-
ブーストクロック
1557 MHz
1300 MHz
メモリクロック
1002 MHz

メモリ

6GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
249.6GB/s
帯域幅
64.13GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
3
2688
シェーディングユニット
384
224
TMU
24
48
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-

理論的な性能

40.99 GPixel/s
ピクセルレート
24.91 GPixel/s
164.0 GTexel/s
テクスチャレート
37.37 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
18.68 GFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (単精度)
1196 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (倍精度)
37.37 GFLOPS

ボード設計

235W
TDP
40W
550 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK110
GPU名
GP107
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
14 nm
70.8 億
トランジスタ
33 億
561 mm²
ダイサイズ
132 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4

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