NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla K20Xm

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1792個です

NVIDIA Quadro T1000 Max Q の利点

リリースが6年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1350MHz です

より低いTDP電力 (50W と 235W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20Xm +62%

3.935 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Blender

Tesla K20Xm

372

Quadro T1000 Max Q +13%

422

OctaneBench

Tesla K20Xm +14%

63

Quadro T1000 Max Q

55

Tesla K20Xm

VS

Quadro T1000 Max Q

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2019年5月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

765 MHz

-

ブーストクロック

1350 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

249.6GB/s

帯域幅

80.00GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

2688

シェーディングユニット

896

224

TMU

56

48

ROP

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

1024 KB

-

理論的な性能

40.99 GPixel/s

ピクセルレート

43.20 GPixel/s

164.0 GTexel/s

テクスチャレート

75.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

4.838 TFLOPS

3.935 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.419 TFLOPS

1312 GFLOPS

FP64 (倍精度)

75.60 GFLOPS

ボード設計

235W

TDP

50W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

TU117

-

Kepler

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

70.8 億

トランジスタ

47 億

561 mm²

ダイサイズ

200 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.5

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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