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GPU比較
NVIDIA Tesla K40c vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Tesla K40c vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Tesla K40c
Intel Data Center GPU Flex 140
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40c と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40c の利点
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 186.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが8年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 123% 向上しました (1950MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (75W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40c
+26%
5.046 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla K40c
VS
Data Center GPU Flex 140
グラフィックスカード
2013年10月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
1600 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1950 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1937 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
96bit
288.4GB/s
帯域幅
186.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
1024
240
TMU
64
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
8
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
-
1536 KB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
124.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
7.987 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.994 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GK180
GPU名
DG2-128
GK180-890-A1
GPUバリアント
ACM-G11
Kepler
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
6 nm
70.8 億
トランジスタ
72 億
561 mm²
ダイサイズ
157 mm²
ボード設計
245W
TDP
75W
550 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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