NVIDIA Tesla K40c vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40c と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40c の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが8年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 86% 向上しました (1627MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (60W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40c
5.046 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+32%
6.664 TFLOPS
グラフィックスカード
2013年10月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
1192 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1627 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
16
2880
シェーディングユニット
2048
240
TMU
64
48
ROP
48
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS
ボード設計
245W
TDP
60W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK180
GPU名
GA107S
GK180-890-A1
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.6
