NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA Quadro K510M

VS

NVIDIA Tesla K40d

NVIDIA Quadro K510M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40d の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 19.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2688個です

NVIDIA Quadro K510M の利点

より低いTDP電力 (30W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40d +1379%

5.046 TFLOPS

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla K40d

VS

Quadro K510M

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2013年7月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

600 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

64bit

288.4GB/s

帯域幅

19.20GB/s

レンダリング設定

-

2880

シェーディングユニット

192

240

TMU

16

48

ROP

8

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1536 KB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

3.556 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

14.22 GTexel/s

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

341.4 GFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

14.22 GFLOPS

ボード設計

245W

TDP

30W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GK208

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

10.2 億

561 mm²

ダイサイズ

87 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1