NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla K40m

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1856個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが9年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (15W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40m +294%

5.046 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla K40m

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

SM数

8

2880

シェーディングユニット

1024

240

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

245W

TDP

15W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GA10B

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

70.8 億

トランジスタ

不明

561 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7