NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro M5000M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

NVIDIA Quadro M5000M の利点

リリースが1年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40m +68%

5.046 TFLOPS

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

OctaneBench

Tesla K40m +11%

68

Quadro M5000M

61

Tesla K40m

VS

Quadro M5000M

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

1536

240

TMU

96

48

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

93.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.995 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

93.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

N16E-Q5-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

52 億

561 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

245W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro M5000M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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