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GPU比較
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro M5000M
NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro M5000M
VS
NVIDIA Tesla K40m
NVIDIA Quadro M5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
NVIDIA Quadro M5000M の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (100W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
+68%
5.046 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K40m
+11%
68
Quadro M5000M
61
Tesla K40m
VS
Quadro M5000M
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
-
876 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2880
シェーディングユニット
1536
240
TMU
96
48
ROP
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
93.60 GTexel/s
-
-
-
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.995 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
93.60 GFLOPS
ボード設計
245W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
N16E-Q5-A1
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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