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NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA GRID M3 3020

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 4GBのメモリを搭載した GRID M3 3020 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2240個です
NVIDIA GRID M3 3020 の利点
リリースが2年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1306MHz です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st +98%
3.312 TFLOPS
GRID M3 3020
1.672 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2013年11月
リリース日
2016年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
1033 MHz
-
ブーストクロック
1306 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1300 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
83.20GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
-
-
2880
シェーディングユニット
640
240
TMU
40
48
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-

理論的な性能

34.50 GPixel/s
ピクセルレート
20.90 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
52.24 GTexel/s
-
-
-
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.672 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.24 GFLOPS

ボード設計

245W
TDP
不明
550 W
推奨PSU
200 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GK110B
GPU名
GM107
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
18.7 億
561 mm²
ダイサイズ
148 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
6.7 (5.1)

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