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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1344個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
リリースが10ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 811MHz です
より低いTDP電力 (100W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
+32%
3.312 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla K40st
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2014年9月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
693 MHz
-
ブーストクロック
811 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
288.4GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
1536
240
TMU
128
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
35.4 億
561 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
245W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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