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NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA L40G

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 24GBのメモリを搭載した L40G を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 300W)
NVIDIA L40G の利点
リリースが8年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 205% 向上しました (2475MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16640個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
L40G +3511%
89.97 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2014年9月
リリース日
2022年10月
Tesla
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

693 MHz
ベースクロック
1005 MHz
811 MHz
ブーストクロック
2475 MHz
1250 MHz
メモリクロック
2250 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
160.0GB/s
帯域幅
864.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
142
1536
シェーディングユニット
18176
128
TMU
568
32
ROP
192
-
テンソルコア
568
-
RTコア
142
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

25.95 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
300W
300 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 16-pin

グラフィックスプロセッサ

GK104
GPU名
AD102
-
GPUバリアント
AD102-???-A1
Kepler
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
4 nm
35.4 億
トランジスタ
763 億
294 mm²
ダイサイズ
608 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
シェーダモデル
6.6

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