NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1100M

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro K1100M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1100M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

リリースが1年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 811MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 44.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1152個です

NVIDIA Quadro K1100M の利点

より低いTDP電力 (45W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8 +359%

2.491 TFLOPS

Quadro K1100M

0.542 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro K1100M

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2013年7月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

-

811 MHz

ブーストクロック

-

1250 MHz

メモリクロック

700 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

44.80GB/s

レンダリング設定

-

1536

シェーディングユニット

384

128

TMU

32

ROP

16

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

512 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

5.648 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

22.59 GTexel/s

-

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

542.2 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

22.59 GFLOPS

ボード設計

100W

TDP

45W

300 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GK107

-

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

35.4 億

トランジスタ

12.7 億

294 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1