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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K620M
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K620M
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro K620M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K620M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 14.40GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1152個です
NVIDIA Quadro K620M の利点
リリースが6ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 39% 向上しました (1124MHz と 811MHz)
より低いTDP電力 (30W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
+188%
2.491 TFLOPS
Quadro K620M
0.863 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro K620M
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2015年3月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1029 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1124 MHz
1250 MHz
メモリクロック
900 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
2GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
256bit
メモリバス
64bit
160.0GB/s
帯域幅
14.40GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
384
128
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
512 KB
L2キャッシュ
1024 KB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
8.992 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
17.98 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
863.2 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
26.98 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GM108
-
GPUバリアント
N15M-Q3
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
不明
294 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
100W
TDP
30W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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