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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P2200
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P2200
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro P2200
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 5GBのメモリを搭載した Quadro P2200 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
NVIDIA Quadro P2200 の利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 84% 向上しました (1493MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (200.2GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro P2200
+53%
3.822 TFLOPS
Tesla K8
VS
Quadro P2200
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2019年6月
Tesla
世代
Quadro
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1000 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1493 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1251 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5X
256bit
メモリバス
160bit
160.0GB/s
帯域幅
200.2GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
10
1536
シェーディングユニット
1280
128
TMU
80
32
ROP
40
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
1280 KB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
59.72 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
119.4 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
59.72 GFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
3.822 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
119.4 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
75W
300 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GP106
-
-
-
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
35.4 億
トランジスタ
44 億
294 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.1
5.1
シェーダモデル
6.4
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