NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 640個です
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが5年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 103% 向上しました (1650MHz と 811MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (192.0GB/s vs 160.0GB/s)
より低いTDP電力 (50W と 100W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+18%
2.957 TFLOPS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2020年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1395 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1650 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
128bit
160.0GB/s
帯域幅
192.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
14
1536
シェーディングユニット
896
128
TMU
56
32
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
52.80 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
92.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.914 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.957 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
92.40 GFLOPS
ボード設計
100W
TDP
50W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
TU117B
-
GPUバリアント
N19P-Q1-A1
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
35.4 億
トランジスタ
47 億
294 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
