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GPU比較
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Tesla P100 DGXS
VS
NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Tesla P100 DGXS
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 16GBのメモリを搭載した Tesla P100 DGXS を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 300W)
NVIDIA Tesla P100 DGXS の利点
リリースが1年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 82% 向上しました (1480MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla P100 DGXS
+325%
10.61 TFLOPS
Tesla K8
VS
Tesla P100 DGXS
グラフィックスカード
2014年9月
リリース日
2016年4月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
693 MHz
ベースクロック
1328 MHz
811 MHz
ブーストクロック
1480 MHz
1250 MHz
メモリクロック
715 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.0GB/s
帯域幅
732.2GB/s
レンダリング設定
-
SM数
56
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
3584
128
TMU
224
32
ROP
96
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
4 MB
理論的な性能
25.95 GPixel/s
ピクセルレート
142.1 GPixel/s
103.8 GTexel/s
テクスチャレート
331.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
21.22 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (単精度)
10.61 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
5.304 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GP100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Pascal
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
16 nm
35.4 億
トランジスタ
153 億
294 mm²
ダイサイズ
610 mm²
ボード設計
100W
TDP
300W
300 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
6.0
5.1
シェーダモデル
6.4
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