NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

最大ブーストクロックは 824MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1472個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが8年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (15W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80 +221%

4.113 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla K80

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

-

824 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

240.6GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

SM数

8

2496

シェーディングユニット

1024

208

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

300W

TDP

15W

700 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GA10B

GK210-885-A1

GPUバリアント

-

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

71 億

トランジスタ

不明

561 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7