NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P620

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 2GBのメモリを搭載した Quadro P620 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 80.13GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1984個です

NVIDIA Quadro P620 の利点

リリースが3年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 64% 向上しました (1354MHz と 824MHz)

より低いTDP電力 (40W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80 +196%

4.113 TFLOPS

Quadro P620

1.386 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +198%

373

Quadro P620

125

OctaneBench

Tesla K80 +148%

62

Quadro P620

25

Tesla K80

VS

Quadro P620

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2018年2月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

1266 MHz

824 MHz

ブーストクロック

1354 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1252 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

128bit

240.6GB/s

帯域幅

80.13GB/s

レンダリング設定

-

SM数

4

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

512

208

TMU

32

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

21.66 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

43.33 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

21.66 GFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

1386 GFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

43.33 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GP107

GK210-885-A1

GPUバリアント

-

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

71 億

トランジスタ

33 億

561 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

300W

TDP

40W

700 W

推奨PSU

200 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro P620

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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