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NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q の利点
リリースが4年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 64% 向上しました (1350MHz と 824MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (384.0GB/s vs 240.6GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 576個です
より低いTDP電力 (80W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Quadro RTX 5000 Max Q +101%
8.294 TFLOPS
Blender
Tesla K80
373
Quadro RTX 5000 Max Q +297%
1484
OctaneBench
Tesla K80
62
Quadro RTX 5000 Max Q +88%
117
VS

グラフィックスカード

2014年11月
リリース日
2019年5月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

562 MHz
ベースクロック
600 MHz
824 MHz
ブーストクロック
1350 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1500 MHz

メモリ

12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
240.6GB/s
帯域幅
384.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
48
2496
シェーディングユニット
3072
208
TMU
192
48
ROP
64
-
テンソルコア
384
-
RTコア
48
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-

理論的な性能

42.85 GPixel/s
ピクセルレート
86.40 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
259.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
16.59 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (単精度)
8.294 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
259.2 GFLOPS

ボード設計

300W
TDP
80W
700 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GK210
GPU名
TU104
GK210-885-A1
GPUバリアント
-
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
71 億
トランジスタ
136 億
561 mm²
ダイサイズ
545 mm²

グラフィックス機能

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6

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