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GPU比較
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla M60
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla M60
VS
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA Tesla M60
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 8GBのメモリを搭載した Tesla M60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K80 の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 448個です
NVIDIA Tesla M60 の利点
リリースが9ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 43% 向上しました (1178MHz と 824MHz)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
Tesla M60
+17%
4.825 TFLOPS
Blender
Tesla K80
+14%
373
Tesla M60
326
OctaneBench
Tesla K80
62
Tesla M60
+30%
81
Tesla K80
VS
Tesla M60
グラフィックスカード
2014年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
562 MHz
ベースクロック
557 MHz
824 MHz
ブーストクロック
1178 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
240.6GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
2048
208
TMU
128
48
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1536 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
42.85 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.113 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK210
GPU名
GM204
GK210-885-A1
GPUバリアント
-
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
71 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
300W
TDP
300W
700 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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