NVIDIA Tesla M10 vs NVIDIA Tesla PG500 216

VS

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA Tesla PG500 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M10 と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M10 の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが3年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1380MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4480個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M10

1.672 TFLOPS

Tesla PG500 216 +745%

14.13 TFLOPS

Tesla M10

VS

Tesla PG500 216

グラフィックスカード

2016年5月

リリース日

2019年11月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1033 MHz

ベースクロック

1260 MHz

1306 MHz

ブーストクロック

1380 MHz

1300 MHz

メモリクロック

1106 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

32GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

128bit

メモリバス

4096bit

83.20GB/s

帯域幅

1133GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

640

シェーディングユニット

5120

40

TMU

320

16

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

理論的な性能

20.90 GPixel/s

ピクセルレート

176.6 GPixel/s

52.24 GTexel/s

テクスチャレート

441.6 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

28.26 TFLOPS

1.672 TFLOPS

FP32 (単精度)

14.13 TFLOPS

52.24 GFLOPS

FP64 (倍精度)

7.066 TFLOPS

ボード設計

225W

TDP

250W

550 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GV100

GM107-570-A2

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

18.7 億

トランジスタ

211 億

148 mm²

ダイサイズ

815 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.0

CUDA

7.0

5.1

シェーダモデル

6.6