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GPU比較
NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
VS
NVIDIA Tesla M1060
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Tesla M1060 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M1060 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 34.14GB/s)
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが14年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (4GB vs 2GB)
追加されたレンダリングコア数は 272個です
より低いTDP電力 (10W と 188W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M1060
0.622 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
+2%
0.64 TFLOPS
Tesla M1060
VS
Jetson Orin Nano 4 GB
グラフィックスカード
2008年6月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
800 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
4GB
GDDR3
メモリタイプ
LPDDR5
512bit
メモリバス
64bit
102.4GB/s
帯域幅
34.14GB/s
レンダリング設定
30
SM数
4
-
計算ユニット
-
240
シェーディングユニット
512
80
TMU
16
32
ROP
8
-
テンソルコア
16
-
RTコア
-
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
19.52 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GT200B
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
55 nm
プロセスサイズ
8 nm
14 億
トランジスタ
不明
470 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
188W
TDP
10W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.6
4.0
シェーダモデル
6.7
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