NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla M1060

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Tesla M1060 と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M1060 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 68.29GB/s)

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが14年と 9 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

追加されたレンダリングコア数は 784個です

より低いTDP電力 (15W と 188W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M1060

0.622 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB +105%

1.28 TFLOPS

Tesla M1060

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

2008年6月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

8GB

GDDR3

メモリタイプ

LPDDR5

512bit

メモリバス

128bit

102.4GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

30

SM数

8

240

シェーディングユニット

1024

80

TMU

32

ROP

16

-

テンソルコア

32

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

256 KB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

188W

TDP

15W

450 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GA10B

-

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

55 nm

プロセスサイズ

8 nm

14 億

トランジスタ

不明

470 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

8.6

4.0

シェーダモデル

6.7