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NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Quadro K1000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Tesla M1060 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M1060 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 28.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 48個です
NVIDIA Quadro K1000M の利点
リリースが4年遅れました
より低いTDP電力 (45W と 188W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M1060 +90%
0.622 TFLOPS
Quadro K1000M
0.326 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2008年6月
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)

クロック速度

-
-
-
-
-
-
800 MHz
メモリクロック
900 MHz

メモリ

2GB
メモリサイズ
2GB
GDDR3
メモリタイプ
DDR3
512bit
メモリバス
128bit
102.4GB/s
帯域幅
28.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
30
SM数
-
240
シェーディングユニット
192
80
TMU
16
32
ROP
16
-
-
-
-
-
-
-
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-

理論的な性能

19.52 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
-
-
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS

ボード設計

188W
TDP
45W
450 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GT200B
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14P-Q1-A2
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
28 nm
14 億
トランジスタ
12.7 億
470 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)
DirectX
12 (11_0)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
1.3
CUDA
3.0
4.0
シェーダモデル
5.1

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