NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA GRID K220Q

VS

NVIDIA Tesla M2050

NVIDIA GRID K220Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：3GBのメモリを搭載した Tesla M2050 と 512MBのメモリを搭載した GRID K220Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M2050 の利点

より大きな VRAM (3GB vs 512GB)

NVIDIA GRID K220Q の利点

リリースが3年遅れました

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 148.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M2050

1.03 TFLOPS

GRID K220Q +122%

2.289 TFLOPS

Tesla M2050

VS

GRID K220Q

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2014年7月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

773 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

3GB

メモリサイズ

512MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

148.4GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

14

SM数

-

448

シェーディングユニット

1536

56

TMU

128

48

ROP

32

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

768 KB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

16.10 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

32.20 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

-

1030 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

515.2 GFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

ボード設計

225W

TDP

225W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GK104

-

Fermi

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

31 億

トランジスタ

35.4 億

529 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1