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GPU比較
NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K40c
NVIDIA Tesla M2070 Q vs NVIDIA Tesla K40c
VS
NVIDIA Tesla M2070 Q
NVIDIA Tesla K40c
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40c を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M2070 Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 245W)
NVIDIA Tesla K40c の利点
リリースが2年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 876MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2432個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
Tesla K40c
+390%
5.046 TFLOPS
Tesla M2070 Q
VS
Tesla K40c
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2013年10月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
745 MHz
-
ブーストクロック
876 MHz
783 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
384bit
150.3GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
2880
56
TMU
240
48
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GK180
GF100-876-A1
GPUバリアント
GK180-890-A1
Fermi
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
70.8 億
529 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
245W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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