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GPU比較
NVIDIA Tesla M2090 vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla M2090 vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla M2090
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Tesla M2090 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが11年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2050MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 177.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M2090
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+1160%
16.79 TFLOPS
Tesla M2090
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1950 MHz
-
ブーストクロック
2050 MHz
924 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
177.4GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
16
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
4096
64
TMU
256
48
ROP
128
-
テンソルコア
-
-
RTコア
32
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
768 KB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
20.83 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
41.66 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GF110
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
6 nm
30 億
トランジスタ
217 億
520 mm²
ダイサイズ
406 mm²
ボード設計
250W
TDP
150W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
6.6
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