NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA GRID K160Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

リリースが2年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1112MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 1024GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.51GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2880個です

NVIDIA GRID K160Q の利点

より低いTDP電力 (130W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40 24 GB +1995%

6.832 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

VS

GRID K160Q

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2013年6月

Tesla Maxwell

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

-

1112 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

891 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

288.4GB/s

帯域幅

28.51GB/s

レンダリング設定

-

3072

シェーディングユニット

192

TMU

16

96

ROP

16

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

3 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

130W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

GK107

GM200-895-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

80 億

トランジスタ

12.7 億

601 mm²

ダイサイズ

118 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.2

CUDA

3.0

6.7

シェーダモデル

5.1