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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA GRID K160Q
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA GRID K160Q
VS
NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
リリースが2年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2880個です
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB
+1995%
6.832 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
VS
GRID K160Q
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2013年6月
Tesla Maxwell
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
192
192
TMU
16
96
ROP
16
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
3 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GK107
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
80 億
トランジスタ
12.7 億
601 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
250W
TDP
130W
600 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.0
6.7
シェーダモデル
5.1
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