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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
VS
NVIDIA Tesla M40 24 GB
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点
最大ブーストクロックは 1112MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 34.14GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2560個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが7年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (10W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40 24 GB
+967%
6.832 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Tesla M40 24 GB
VS
Jetson Orin Nano 4 GB
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2023年3月
Tesla Maxwell
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
-
1112 MHz
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
64bit
288.4GB/s
帯域幅
34.14GB/s
レンダリング設定
-
SM数
4
-
計算ユニット
-
3072
シェーディングユニット
512
192
TMU
16
96
ROP
8
-
テンソルコア
16
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
3 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
GA10B
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
80 億
トランジスタ
不明
601 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
250W
TDP
10W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
8-pin EPS
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
8.6
6.7
シェーダモデル
6.7
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