NVIDIA Tesla M40 24 GB vs NVIDIA Tesla C870

VS

NVIDIA Tesla M40 24 GB

NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

リリースが8年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1112MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 1536GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2944個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40 24 GB +1874%

6.832 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2007年5月

Tesla Maxwell

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

-

1112 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

1536MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR3

384bit

メモリバス

384bit

288.4GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

3072

シェーディングユニット

128

192

TMU

32

96

ROP

24

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

-

3 MB

L2キャッシュ

96 KB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

-

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

250W

TDP

171W

600 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

G80

GM200-895-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Tesla

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

90 nm

80 億

トランジスタ

6.81 億

601 mm²

ダイサイズ

484 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0