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GPU比較
NVIDIA Tesla M40 vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla M40 vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA Tesla M40
AMD Instinct MI300X
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M40 の利点
より低いTDP電力 (250W と 750W)
AMD Instinct MI300X の利点
リリースが8年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 89% 向上しました (2100MHz と 1112MHz)
より大きな VRAM (192GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16384個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M40
6.832 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+2291%
163.4 TFLOPS
Tesla M40
VS
AMD Instinct MI300X
グラフィックスカード
2015年11月
リリース日
2023年12月
Tesla Maxwell
世代
Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
948 MHz
ベースクロック
1000 MHz
1112 MHz
ブーストクロック
2100 MHz
1502 MHz
メモリクロック
5200 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
192GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3
384bit
メモリバス
8192bit
288.4GB/s
帯域幅
5300GB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
304
-
-
-
3072
シェーディングユニット
19456
192
TMU
880
96
ROP
0
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
3 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
106.8 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
213.5 GTexel/s
テクスチャレート
1496 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1300 TFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (単精度)
163.4 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (倍精度)
81.7 TFLOPS
ボード設計
250W
TDP
750W
600 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GM200
GPU名
MI300
GM200-895-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
CDNA 3.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
5 nm
80 億
トランジスタ
1460 億
601 mm²
ダイサイズ
1017 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
N/A
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