NVIDIA Tesla M40 vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla M40

Intel Data Center GPU Max 1350

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M40 の利点

より低いTDP電力 (250W と 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが7年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 39% 向上しました (1550MHz と 1112MHz)

より大きな VRAM (96GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11264個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40

6.832 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +550%

44.44 TFLOPS

Tesla M40

VS

Data Center GPU Max 1350

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2023年1月

Tesla Maxwell

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

750 MHz

1112 MHz

ブーストクロック

1550 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

96GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

8192bit

288.4GB/s

帯域幅

2458GB/s

レンダリング設定

-

3072

シェーディングユニット

14336

192

TMU

896

96

ROP

0

-

テンソルコア

896

-

RTコア

112

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

3 MB

L2キャッシュ

408 MB

-

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

1389 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

44.44 TFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

44.44 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

44.44 TFLOPS

ボード設計

250W

TDP

450W

600 W

推奨PSU

850 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

Ponte Vecchio

GM200-895-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

28 nm

プロセスサイズ

10 nm

80 億

トランジスタ

1000 億

601 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla M40 vs Intel Data Center GPU Max 1350

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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