NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro GP100

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla M40 と 16GBのメモリを搭載した Quadro GP100 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro GP100 の利点

リリースが11ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 30% 向上しました (1442MHz と 1112MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

より低いTDP電力 (235W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M40

6.832 TFLOPS

Quadro GP100 +51%

10.34 TFLOPS

OctaneBench

Tesla M40

123

Quadro GP100 +95%

240

Tesla M40

VS

Quadro GP100

グラフィックスカード

2015年11月

リリース日

2016年10月

Tesla Maxwell

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

948 MHz

ベースクロック

1304 MHz

1112 MHz

ブーストクロック

1442 MHz

1502 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

384bit

メモリバス

4096bit

288.4GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

-

計算ユニット

-

3072

シェーディングユニット

3584

192

TMU

224

96

ROP

96

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

106.8 GPixel/s

ピクセルレート

138.4 GPixel/s

213.5 GTexel/s

テクスチャレート

323.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

20.67 TFLOPS

6.832 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.34 TFLOPS

213.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

5.168 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM200

GPU名

GP100

GM200-895-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

80 億

トランジスタ

153 億

601 mm²

ダイサイズ

610 mm²

ボード設計

250W

TDP

235W

600 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

6.0

6.7

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Quadro GP100

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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