NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs AMD Radeon PRO W7900

VS

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

AMD Radeon PRO W7900

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB と 48GBのメモリを搭載した Radeon PRO W7900 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点

より低いTDP電力 (250W と 295W)

AMD Radeon PRO W7900 の利点

リリースが6年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 88% 向上しました (2495MHz と 1329MHz)

より大きな VRAM (48GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 732.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla P100 PCIe 16 GB

9.526 TFLOPS

Radeon PRO W7900 +543%

61.32 TFLOPS

Blender

Tesla P100 PCIe 16 GB

1094

Radeon PRO W7900 +232%

3642

Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

Radeon PRO W7900

グラフィックスカード

2016年6月

リリース日

2023年4月

Tesla

世代

Radeon Pro Navi

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1190 MHz

ベースクロック

1855 MHz

1329 MHz

ブーストクロック

2495 MHz

715 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

48GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

384bit

732.2GB/s

帯域幅

864.0GB/s

レンダリング設定

-

計算ユニット

96

56

SM数

-

3584

シェーディングユニット

6144

224

TMU

384

96

ROP

192

-

RTコア

96

24 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB per Array

4 MB

L2キャッシュ

6 MB

-

L3キャッシュ

96 MB

理論的な性能

127.6 GPixel/s

ピクセルレート

479.0 GPixel/s

297.7 GTexel/s

テクスチャレート

958.1 GTexel/s

19.05 TFLOPS

FP16 (半精度)

122.6 TFLOPS

9.526 TFLOPS

FP32 (単精度)

61.32 TFLOPS

4.763 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1.916 TFLOPS

ボード設計

250W

TDP

295W

600 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

3x DisplayPort 2.1 1x mini-DisplayPort 2.1

1x 8-pin

電源コネクタ

2x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GP100

GPU名

Navi 31

GP100-893-A1

GPUバリアント

Navi 31

Pascal

アーキテクチャ

RDNA 3.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

16 nm

プロセスサイズ

5 nm

153 億

トランジスタ

577 億

610 mm²

ダイサイズ

529 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.2

1.3

Vulkan

1.3

6.0

CUDA

-

6.4

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs AMD Radeon PRO W7900

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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