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NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 64% 向上しました (1329MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2048個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla P100 PCIe 16 GB +282%
9.526 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2016年6月
リリース日
2014年9月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16

クロック速度

1190 MHz
ベースクロック
693 MHz
1329 MHz
ブーストクロック
811 MHz
715 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
732.2GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

56
SM数
-
-
計算ユニット
-
3584
シェーディングユニット
1536
224
TMU
128
96
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
24 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
4 MB
L2キャッシュ
512 KB

理論的な性能

127.6 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
297.7 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
19.05 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
9.526 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
4.763 TFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP100
GPU名
GK104
GP100-893-A1
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
28 nm
153 億
トランジスタ
35.4 億
610 mm²
ダイサイズ
294 mm²

ボード設計

250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.0
CUDA
3.0
6.4
シェーダモデル
5.1

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