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NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla M40

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla P100 PCIe 16 GB と 12GBのメモリを搭載した Tesla M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB の利点
リリースが7ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1329MHz と 1112MHz)
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 288.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla P100 PCIe 16 GB +39%
9.526 TFLOPS
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Blender
Tesla P100 PCIe 16 GB +932%
1094
Tesla M40
106
OctaneBench
Tesla P100 PCIe 16 GB +79%
221
Tesla M40
123
VS

グラフィックスカード

2016年6月
リリース日
2015年11月
Tesla
世代
Tesla Maxwell
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1190 MHz
ベースクロック
948 MHz
1329 MHz
ブーストクロック
1112 MHz
715 MHz
メモリクロック
1502 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
12GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
384bit
732.2GB/s
帯域幅
288.4GB/s

レンダリング設定

-
-
-
56
SM数
-
3584
シェーディングユニット
3072
224
TMU
192
96
ROP
96
-
-
-
-
-
-
24 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
4 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
-
-

理論的な性能

127.6 GPixel/s
ピクセルレート
106.8 GPixel/s
297.7 GTexel/s
テクスチャレート
213.5 GTexel/s
19.05 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
9.526 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.832 TFLOPS
4.763 TFLOPS
FP64 (倍精度)
213.5 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
250W
600 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GP100
GPU名
GM200
GP100-893-A1
GPUバリアント
GM200-895-A1
Pascal
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
28 nm
153 億
トランジスタ
80 億
610 mm²
ダイサイズ
601 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.0
CUDA
5.2
6.4
シェーダモデル
6.7

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