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GPU比較
NVIDIA Tesla P40 vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla P40 vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla P40
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla P40 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla P40 の利点
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが5年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 34% 向上しました (2050MHz と 1531MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 347.1GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
より低いTDP電力 (150W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla P40
11.76 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+42%
16.79 TFLOPS
Tesla P40
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2016年9月
リリース日
2022年8月
Tesla Pascal
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1303 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1531 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1808 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
256bit
347.1GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
30
SM数
-
3840
シェーディングユニット
4096
240
TMU
256
96
ROP
128
-
-
-
-
RTコア
32
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
3 MB
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
理論的な性能
147.0 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
367.4 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
183.7 GFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
11.76 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
367.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
ボード設計
250W
TDP
150W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GP102
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Pascal
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
6 nm
118 億
トランジスタ
217 億
471 mm²
ダイサイズ
406 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.6
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