NVIDIA Tesla P40 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

VS

NVIDIA Tesla P40 NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla P40 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla P40 の利点

最大ブーストクロックは 1531MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (347.1GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3328個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが6年と 6 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla P40 +1737%

11.76 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Tesla P40

VS

Jetson Orin Nano 4 GB

グラフィックスカード

2016年9月

リリース日

2023年3月

Tesla Pascal

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1303 MHz

ベースクロック

-

1531 MHz

ブーストクロック

-

1808 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

64bit

347.1GB/s

帯域幅

34.14GB/s

レンダリング設定

30

SM数

4

-

計算ユニット

-

3840

シェーディングユニット

512

240

TMU

16

96

ROP

8

-

テンソルコア

16

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

3 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

147.0 GPixel/s

ピクセルレート

5.000 GPixel/s

367.4 GTexel/s

テクスチャレート

10.00 GTexel/s

183.7 GFLOPS

FP16 (半精度)

1280 GFLOPS

11.76 TFLOPS

FP32 (単精度)

640.0 GFLOPS

367.4 GFLOPS

FP64 (倍精度)

320.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP102

GPU名

GA10B

-

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

16 nm

プロセスサイズ

8 nm

118 億

トランジスタ

不明

471 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

250W

TDP

10W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

8-pin EPS

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.1

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.7