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GPU比較
NVIDIA Tesla PG500 216 vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Tesla PG500 216 vs Intel Data Center GPU Flex 170
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
Intel Data Center GPU Flex 170
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 512.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1024個です
Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 49% 向上しました (2050MHz と 1380MHz)
より低いTDP電力 (150W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216
14.13 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+18%
16.79 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
Data Center GPU Flex 170
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2022年8月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1260 MHz
ベースクロック
1950 MHz
1380 MHz
ブーストクロック
2050 MHz
1106 MHz
メモリクロック
2000 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR6
4096bit
メモリバス
256bit
1133GB/s
帯域幅
512.0GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
4096
320
TMU
256
128
ROP
128
640
テンソルコア
-
-
RTコア
32
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
262.4 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
524.8 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
33.59 TFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
16.79 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
DG2-512
-
GPUバリアント
ACM-G10
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.7
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
6 nm
211 億
トランジスタ
217 億
815 mm²
ダイサイズ
406 mm²
ボード設計
250W
TDP
150W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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