NVIDIA Tesla PG500 216 vs Intel Data Center GPU Flex 170

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

Intel Data Center GPU Flex 170

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

より大きな VRAM (32GB vs 16GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 512.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが2年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 49% 向上しました (2050MHz と 1380MHz)

より低いTDP電力 (150W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216

14.13 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170 +18%

16.79 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

Data Center GPU Flex 170

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

1950 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

2050 MHz

1106 MHz

メモリクロック

2000 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

16GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

256bit

1133GB/s

帯域幅

512.0GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

4096

320

TMU

256

128

ROP

128

640

テンソルコア

-

RTコア

32

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

6 MB

L2キャッシュ

16 MB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

262.4 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

524.8 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

33.59 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

16.79 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

ボード設計

250W

TDP

150W

600 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

DG2-512

-

GPUバリアント

ACM-G10

Volta

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

6 nm

211 億

トランジスタ

217 億

815 mm²

ダイサイズ

406 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6