NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

最大ブーストクロックは 1380MHz です

より大きな VRAM (32GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4608個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが3年と 4 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216 +2107%

14.13 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

Jetson Orin Nano 4 GB

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2023年3月

Tesla

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

-

1380 MHz

ブーストクロック

-

1106 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

4GB

HBM2

メモリタイプ

LPDDR5

4096bit

メモリバス

64bit

1133GB/s

帯域幅

34.14GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

4

5120

シェーディングユニット

512

320

TMU

16

128

ROP

8

640

テンソルコア

16

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

5.000 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

10.00 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

1280 GFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

640.0 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

320.0 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

10W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GA10B

-

Volta

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

12 nm

プロセスサイズ

8 nm

211 億

トランジスタ

不明

815 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7