NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Quadro K5100M

VS

NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA Quadro K5100M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点

リリースが6年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 79% 向上しました (1380MHz と 771MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 115.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA Quadro K5100M の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla PG500 216 +496%

14.13 TFLOPS

Quadro K5100M

2.369 TFLOPS

Tesla PG500 216

VS

Quadro K5100M

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2013年7月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

1260 MHz

ベースクロック

771 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

771 MHz

1106 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

1133GB/s

帯域幅

115.2GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

1536

320

TMU

128

ROP

32

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

24.67 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

98.69 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.369 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

98.69 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

N15E-Q5-A2

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

35.4 億

815 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1