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NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla D870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが12年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 1536GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4992個です
より低いTDP電力 (250W と 520W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216 +3983%
14.13 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2007年5月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16

クロック速度

1260 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
800 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
1536MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
384bit
1133GB/s
帯域幅
76.80GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
16
5120
シェーディングユニット
128
320
TMU
32
128
ROP
24
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
96 KB
-
-
-

理論的な性能

176.6 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-

ボード設計

250W
TDP
520W
600 W
推奨PSU
900 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
G80
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
90 nm
211 億
トランジスタ
6.81 億
815 mm²
ダイサイズ
484 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0

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