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GPU比較
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla D870
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla D870
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Tesla D870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが12年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4992個です
より低いTDP電力 (250W と 520W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216
+3983%
14.13 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
Tesla D870
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2007年5月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
1260 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
1536MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
384bit
1133GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
80
SM数
16
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
128
320
TMU
32
128
ROP
24
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
90 nm
211 億
トランジスタ
6.81 億
815 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
250W
TDP
520W
600 W
推奨PSU
900 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0
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