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GPU比較
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Tesla K8
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla PG500 216 と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla PG500 216 の利点
リリースが5年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 70% 向上しました (1380MHz と 811MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA Tesla K8 の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla PG500 216
+467%
14.13 TFLOPS
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Tesla PG500 216
VS
Tesla K8
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2014年9月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1260 MHz
ベースクロック
693 MHz
1380 MHz
ブーストクロック
811 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
32GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
1133GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
128
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
176.6 GPixel/s
ピクセルレート
25.95 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
103.8 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.491 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
103.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GK104
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
35.4 億
815 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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