NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA Quadro K5000M

VS

NVIDIA Tesla S1070

NVIDIA Quadro K5000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla S1070 と 4GBのメモリを搭載した Quadro K5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla S1070 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (102.4GB/s vs 96.00GB/s)

NVIDIA Quadro K5000M の利点

リリースが4年と 2 ヶ月遅れました

追加されたレンダリングコア数は 1104個です

より低いTDP電力 (100W と 800W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

Quadro K5000M +159%

1.615 TFLOPS

Tesla S1070

VS

Quadro K5000M

グラフィックスカード

2008年6月

リリース日

2012年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

-

800 MHz

メモリクロック

750 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

4GB

GDDR3

メモリタイプ

GDDR5

512bit

メモリバス

256bit

102.4GB/s

帯域幅

96.00GB/s

レンダリング設定

-

30

SM数

-

240

シェーディングユニット

1344

80

TMU

112

32

ROP

32

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

256 KB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

19.52 GPixel/s

ピクセルレート

16.83 GPixel/s

48.80 GTexel/s

テクスチャレート

67.31 GTexel/s

-

622.1 GFLOPS

FP32 (単精度)

1.615 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (倍精度)

67.31 GFLOPS

ボード設計

800W

TDP

100W

1200 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

グラフィックスプロセッサ

GT200B

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

N14E-Q5-A2

Tesla 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

55 nm

プロセスサイズ

28 nm

14 億

トランジスタ

35.4 億

470 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)

DirectX

12 (11_0)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

1.3

CUDA

3.0

4.0

シェーダモデル

5.1