NVIDIA Tesla S2050 vs NVIDIA GRID M6 8Q

VS

NVIDIA Tesla S2050

NVIDIA GRID M6 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：3GBのメモリを搭載した Tesla S2050 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

リリースが4年と 1 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 3GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 148.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

より低いTDP電力 (100W と 900W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla S2050

1.028 TFLOPS

GRID M6 8Q +115%

2.218 TFLOPS

Tesla S2050

VS

GRID M6 8Q

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

773 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

3GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

148.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

14

SM数

-

448

シェーディングユニット

1536

56

TMU

96

48

ROP

64

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

768 KB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

46.21 GPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

69.31 GTexel/s

-

1028 GFLOPS

FP32 (単精度)

2.218 TFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

69.31 GFLOPS

ボード設計

900W

TDP

100W

1300 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

GM204-995-A1

Fermi

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

31 億

トランジスタ

52 億

529 mm²

ダイサイズ

398 mm²

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4