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NVIDIA Tesla T10 Processor vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Tesla T10 Processor と 20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが13年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1560MHz です
より大きな VRAM (20GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (280.0GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 5904個です
より低いTDP電力 (70W と 188W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla T10 Processor
0.622 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation +2981%
19.17 TFLOPS
OctaneBench
Tesla T10 Processor
188
RTX 4000 SFF Ada Generation +135%
443
VS

グラフィックスカード

2009年4月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Quadro Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

-
ベースクロック
720 MHz
-
ブーストクロック
1560 MHz
800 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
20GB
GDDR3
メモリタイプ
GDDR6
512bit
メモリバス
160bit
102.4GB/s
帯域幅
280.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
30
SM数
48
240
シェーディングユニット
6144
80
TMU
192
32
ROP
80
-
テンソルコア
192
-
RTコア
48
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
48 MB
-
-
-

理論的な性能

19.52 GPixel/s
ピクセルレート
124.8 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
299.5 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
19.17 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
19.17 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
299.5 GFLOPS

ボード設計

188W
TDP
70W
450 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GT200B
GPU名
AD104
-
-
-
Tesla 2.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
5 nm
14 億
トランジスタ
358 億
470 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

11.1 (10_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.9
4.0
シェーダモデル
6.7

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