NVIDIA Tesla T10 Processor vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Tesla T10 Processor と 16GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla T10 Processor の利点
より低いTDP電力 (188W と 300W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
リリースが9年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1746MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1.02TB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3600個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla T10 Processor
0.622 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation
+2055%
13.41 TFLOPS
OctaneBench
Tesla T10 Processor
188
RTX 4000 SFF Ada Generation
+135%
443
グラフィックスカード
2009年4月
リリース日
2018年11月
Tesla
世代
Radeon Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1200 MHz
-
ブーストクロック
1746 MHz
800 MHz
メモリクロック
1000 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR3
メモリタイプ
HBM2
512bit
メモリバス
4096bit
102.4GB/s
帯域幅
1.02TB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
60
30
SM数
48
240
シェーディングユニット
3840
80
TMU
240
32
ROP
64
-
テンソルコア
192
-
RTコア
48
-
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
256 KB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
19.52 GPixel/s
ピクセルレート
111.7 GPixel/s
48.80 GTexel/s
テクスチャレート
419.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
26.82 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (単精度)
13.41 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.705 TFLOPS
ボード設計
188W
TDP
300W
450 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x mini-DisplayPort 1.4a
-
電源コネクタ
2x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GT200B
GPU名
Vega 20
-
GPUバリアント
Vega 20 GLXT
Tesla 2.0
アーキテクチャ
GCN 5.1
TSMC
ファウンドリ
TSMC
55 nm
プロセスサイズ
7 nm
14 億
トランジスタ
132.3 億
470 mm²
ダイサイズ
331 mm²
グラフィックス機能
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
2.1
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
8.9
4.0
シェーダモデル
6.7
