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GPU比較
NVIDIA Tesla T10 vs NVIDIA Quadro K500M
NVIDIA Tesla T10 vs NVIDIA Quadro K500M
VS
NVIDIA Tesla T10
NVIDIA Quadro K500M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:24GBのメモリを搭載した Tesla T10 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla T10 の利点
最大ブーストクロックは 1560MHz です
より大きな VRAM (24GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 12.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4416個です
NVIDIA Quadro K500M の利点
より低いTDP電力 (35W と 260W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla T10
+4311%
14.38 TFLOPS
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Tesla T10
VS
Quadro K500M
グラフィックスカード
不明
リリース日
2012年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)
クロック速度
1305 MHz
ベースクロック
-
1560 MHz
ブーストクロック
-
1625 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
24GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR6
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
64bit
624.0GB/s
帯域幅
12.80GB/s
レンダリング設定
72
SM数
-
-
計算ユニット
-
4608
シェーディングユニット
192
288
TMU
16
96
ROP
8
576
テンソルコア
-
72
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
128 KB
理論的な性能
149.8 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
449.3 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
28.75 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.38 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
449.3 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
TU102
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
N14M-Q1
Turing
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
186 億
トランジスタ
12.7 億
754 mm²
ダイサイズ
118 mm²
ボード設計
260W
TDP
35W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1
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