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NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla T4 と 4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla T4 の利点
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (320.0GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2% 向上しました (1627MHz と 1590MHz)
より低いTDP電力 (60W と 70W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla T4 +22%
8.141 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Blender
Tesla T4 +27%
1652
RTX A1000 Embedded
1297
VS

グラフィックスカード

2018年9月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

585 MHz
ベースクロック
1192 MHz
1590 MHz
ブーストクロック
1627 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1750 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
128bit
320.0GB/s
帯域幅
224.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
40
SM数
16
2560
シェーディングユニット
2048
160
TMU
64
64
ROP
48
320
テンソルコア
64
40
RTコア
16
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-

理論的な性能

101.8 GPixel/s
ピクセルレート
78.10 GPixel/s
254.4 GTexel/s
テクスチャレート
104.1 GTexel/s
65.13 TFLOPS
FP16 (半精度)
6.664 TFLOPS
8.141 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.664 TFLOPS
254.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
104.1 GFLOPS

ボード設計

70W
TDP
60W
250 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

TU104
GPU名
GA107S
TU104-895-A1
GPUバリアント
-
Turing
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
136 億
トランジスタ
不明
545 mm²
ダイサイズ
不明

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.6

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