NVIDIA Tesla T40 24 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

NVIDIA Tesla T40 24 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：24GBのメモリを搭載した Tesla T40 24 GB と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla T40 24 GB の利点

最大ブーストクロックは 1560MHz です

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (624.0GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

より低いTDP電力 (15W と 260W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla T40 24 GB +1023%

14.38 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Tesla T40 24 GB

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

グラフィックスカード

不明

リリース日

2023年3月

Tesla Turing

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1305 MHz

ベースクロック

-

1560 MHz

ブーストクロック

-

1625 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

24GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

LPDDR5

384bit

メモリバス

128bit

624.0GB/s

帯域幅

68.29GB/s

レンダリング設定

-

72

SM数

8

4608

シェーディングユニット

1024

288

TMU

32

96

ROP

16

576

テンソルコア

32

72

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

256 KB

-

理論的な性能

149.8 GPixel/s

ピクセルレート

10.00 GPixel/s

449.3 GTexel/s

テクスチャレート

20.00 GTexel/s

28.75 TFLOPS

FP16 (半精度)

2.560 TFLOPS

14.38 TFLOPS

FP32 (単精度)

1280 GFLOPS

449.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

640.0 GFLOPS

ボード設計

260W

TDP

15W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

Portable Device Dependent

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

TU102

GPU名

GA10B

-

Turing

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

12 nm

プロセスサイズ

8 nm

186 億

トランジスタ

不明

754 mm²

ダイサイズ

不明

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.7

シェーダモデル

6.7