ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K340

NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA GRID K340

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1024MBのメモリを搭載した GRID K340 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが4年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 80.00GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4736個です
NVIDIA GRID K340 の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL +1702%
13.21 TFLOPS
GRID K340
0.733 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2013年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
1024MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
829.4GB/s
帯域幅
80.00GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
384
320
TMU
32
128
ROP
16
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
128 KB
-
-
-

理論的な性能

165.1 GPixel/s
ピクセルレート
7.632 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
30.53 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
732.7 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
30.53 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GK107
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
12.7 億
815 mm²
ダイサイズ
118 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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